Uxía Bereijo 
Contar con una base de datos cualificada no solo nos ayuda a conseguir más clientes y a aumentar las ventas, también es clave para ofrecer un servicio de calidad a nuestros clientes y construir relaciones duraderas con ellos.
La tecnología actual nos proporciona ingentes cantidades de datos sobre las personas que interactúan con los productos y servicios de nuestra marca, lo que supone una oportunidad sin precedentes para conectar con los consumidores. A través del marketing predictivo podemos transformar esa gran cantidad de información en conocimientos increíblemente valiosos para tomar mejores decisiones que nos ayuden a alcanzar nuestros objetivos. ¿Quieres descubrir todo lo que tus bases de datos pueden enseñarte? ¡Sigue leyendo!
El marketing predictivo utiliza diferentes técnicas de análisis de datos para determinar qué estrategias de marketing y acciones tienen mayor probabilidad de éxito. Las empresas combinan datos de negocio, marketing y ventas con algoritmos matemáticos que les ayudan a encontrar patrones y a determinar las mejores condiciones para sus próximas acciones de marketing.
Las grandes cantidades de datos disponibles en distintos dispositivos, el acceso a información en tiempo real y el desarrollo de la tecnología Big Data han hecho posible el marketing predictivo, una tendencia en alza de la que todavía nos queda mucho por descubrir.
Monitorizar los resultados de cada una de las estrategias que llevamos a cabo nos permite optimizar su rendimiento. De esta forma, podemos reducir costes y priorizar aquellas acciones que realmente aportan valor a los usuarios y rentabilidad a nuestro negocio.
El marketing predictivo nos ayuda a segmentar mejor las audiencias y a diseñar campañas de marketing específicas para cada grupo o segmento de nuestra base de datos. Si mostramos a cada usuario lo que realmente le interesa no solo mejoramos la conversión, sino que también aumentamos el engagement y mejoramos su lead scoring.
Cada segmento de nuestra base de datos tiene diferentes motivaciones. Además de la información que obtengamos a través de nuestra estrategia de marketing relacional, el marketing predictivo puede ayudarnos a descubrir dichas motivaciones, a evaluar la calidad de cada segmento y el valor que este puede aportar a nuestra marca.
Al anticiparnos a las reacciones de los clientes conseguimos reducir y acelerar el proceso y, por lo tanto, perfeccionar el ciclo de conversión. Si hacemos buenas recomendaciones a nuestros clientes en los momentos propicios estarán más satisfechos y los retendremos con más facilidad.
La tecnología actual nos permite crear modelos predictivos de la futura demanda de un producto utilizando, por ejemplo, datos de histórico de venta. Las predicciones realizadas permiten adelantarse a los cambios que se van a producir y adaptar el producto o servicio a las nuevas tendencias, así como detectar hábitos y patrones de comportamiento de los usuarios y potenciales clientes en base a los datos recogidos sobre su actividad pasada y presente.
Estas técnicas resultan muy útiles para predecir las tendencias del mercado, identificar puntos de fricción, adelantarse a las necesidades del usuario o predecir futuros comportamientos a corto, medio y largo plazo. Con esta predicción, podemos desarrollar estrategias de marketing personalizadas en base a los gustos y el estilo de vida de cada usuario para mostrarle aquello que busca en el momento en que lo necesita.
Los datos son poder y realizar un análisis correcto de los mismos nos brindará la información necesaria para optimizar nuestros productos, crear otros nuevos, desarrollar innovadores modelos de negocio… Los datos derivados de las interacciones de los usuarios y su respuesta a nuestras campañas nos sirven para extraer insights y tomar decisiones de negocio analizando la rentabilidad de cada una de nuestras estrategias. Las empresas que utilizan marketing predictivo toman decisiones basadas en los datos que tienen como consecuencia mejores resultados a nivel general.
El marketing predictivo es una fase fundamental dentro de cualquier estrategia de marketing relacional. Gracias al análisis de la eficiencia de los diferentes segmentos de nuestras bases de datos, podremos seguir nutriendo la captación, el lead management y la explotación de nuestra estrategia de marketing relacional y tomar mejores decisiones de negocio.
Si quieres descubrir cómo aplicar paso a paso una estrategia de marketing relacional en tu empresa, descarga nuestra Guía avanzada de marketing relacional y aprende todo lo que necesitas para sacar partido a tu base de datos.
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