Julia Muñiz 
Inteligencia Artificial, Machine Learning, Computación Cognitiva, Deep Learning… Los medios especializados no se cansan de utilizar estos términos, pero ¿entendemos realmente lo que supone la Inteligencia artificial para un negocio?, ¿la reconocemos siquiera cuando la usamos?
La IA se ha democratizado en los últimos años y seguramente esté presente en herramientas que ya utilizas para tu estrategia digital. En este post trataremos de desmitificar la Inteligencia Artificial revelando las aplicaciones reales de esta tecnología para sacar el máximo partido en tu ecommerce. ¡Entremos en harina Digital Player!
A través de la Inteligencia Artificial es posible extraer patrones de comportamiento y definir qué tipo de usuario debemos atraer a nuestro ecommerce para aumentar las ventas. Conocer qué perfiles convierten en tu ecommerce te permitirá conseguir mejores resultados con una menor inversión. Esta información resulta de gran utilidad a la hora de desarrollar y optimizar una estrategia de captación o para la planificación de medios.
¿Te suena a ciencia ficción? Pues ni siquiera necesitas una herramienta de pago para poner en marcha este tipo de estrategias. Hace años que las herramientas publicitarias como Facebook Ads permiten crear públicos lookalike basándose en las conversiones de un ecommerce. Solo tienes que añadir el píxel de seguimiento a tu web y crear un público personalizado en base a los usuarios que hayan finalizado una compra en tu tienda online.
Quizá sea una de las aplicaciones de Inteligencia Artificial más conocidas en el sector ecommerce. Utilizar los datos demográficos, la navegación del usuario o su historial de compra para personalizar su experiencia y el contenido que servimos desde nuestro ecommerce.
Esta tecnología no está solo al alcance de los gigantes como Amazon. La mayoría de herramientas de marketing automation permiten personalizar el contenido web en función del comportamiento y lead scoring del usuario. También es posible establecer una serie de “disparadores” que pongan en marcha estrategias de email marketing o retargeting. Hubspot, Pardot, Marketo o Retail Rocket pueden ayudarte a añadir estas funcionalidades a tu tienda online.
La Inteligencia Artificial hace posible que los sistemas identifiquen patrones de compra. Tras analizar miles de transacciones, la IA aprende cuál es el comportamiento de un cliente antes de finalizar una compra. Estos datos permiten realizar predicciones muy acertadas y adelantarse a las necesidades del usuario asegurando la conversión.
En este sentido, Amazon está estudiando poner en marcha el “envío anticipado”. Gracias al conocimiento que ha adquirido sobre patrones de comportamiento podría enviar a centros logísticos el producto antes incluso de que se produzca la compra y así reducir los tiempos de entrega.
Esta tecnología resulta útil para desarrollar estrategias de forecasting (previsión de demanda futura de un determinado producto), para predecir la recurrencia de un cliente concreto o incluso para gestionar el inventario de tu ecommerce.
Las estrategias de Lead Nurturing basadas en el Lead Scoring también utilizan principios de la Inteligencia Artificial. En función de las conversiones y micro-conversiones de tu sitio web la IA asigna un valor a cada uno de los contactos, de esta forma se establece en qué fase del ciclo de compra está cada usuario para adecuar la estrategia de nutrición. Es un proceso complejo pero herramientas de Inbound Marketing como Hubspot ya incorporan sistemas de Lead Scoring predictivo. Eso sí, solo en su versión Enterprise.
La Inteligencia Artificial también tiene múltiples aplicaciones en materia de atención al cliente. Desde la automatización de procesos para reducir el número de contactos hasta el uso de chatbots para las interacciones más sencillas.
Si utilizas estas herramientas de forma adecuada no solo podrás aumentar las ventas de tu ecommerce, sino que conseguirás una experiencia de usuario satisfactoria y omnicanal. ¿Listo para utilizar la Inteligencia Artificial en tus estrategias online?
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