Lucía Cortizas 
Communications Specialist (con expertise en hacer brillar estrategias)
La Inteligencia Artificial (IA) comienza a monopolizar todos los aspectos de nuestra vida, pero parece que también lo está haciendo con el gran monopolio de internet, el gigante Google. Su programa de publicidad destinado a anunciantes, Google Ads, continúa indagando caminos para integrar la IA en la herramienta y, además de facilitar la experiencia de usuario, ganar control sobre todo el proceso de puja y resultados.
Si quieres saber cómo funcionaban las cosas hasta ahora y cómo parece que la tecnología continuará irrumpiendo en la configuración de campañas en el buscador, ¡quédate para que te contemos!
De un tiempo a esta parte el afán de Google era facilitarle las cosas al usuario en su plataforma de publicidad Google Ads. Al fin y al cabo tu felicidad es su felicidad. ¿Te suena demasiado romántico? Te explicamos a lo que nos referimos...
Su experiencia de usuario, cada vez más guiada y con recomendaciones, además de sortear frustraciones por parte de anunciantes y remar por una experiencia de usuario más satisfactoria, busca el propio beneficio de la plataforma. La automatización, y tú delegando responsabilidad en ellos, les otorga más control sobre los anuncios para optimizar su rendimiento, lo que a su vez hace posible ofrecer al usuario mejores resultados. Esto se traduce, nada más y nada menos, en la satisfacción del anunciante y, por lo tanto, en la continuidad de su inversión en la plataforma. Como Google lo ve: hacer más caja = más satisfacción para el monopolio.
Conclusión: todos contentos. Pero, ¿qué es lo que Google Ads ha estado haciendo por tu marca hasta la fecha con sus automatizaciones?
Hasta el momento estaban basadas en el aprendizaje automático, un modo de aplicar la Inteligencia Artificial que nos prestaba ayuda en el desempeño de las campañas optimizando nuestra inversión en función del objetivo marcado.
En base a los distintos recursos que pones a disposición de la plataforma a la hora de configurar los anuncios: 15 títulos y 4 descripciones, ésta optimiza de forma autónoma las combinaciones más eficientes entre ellos para impactar a clientes potenciales. De esta forma, contará con:
Un punto de partida perfecto para que comience el aprendizaje automático que llevará a tu campaña a alcanzar el máximo rendimiento a partir de test A/B continuos.
¿Se puede prescindir de ese aprendizaje automático de Google Ads y marcar tú exactamente lo que quieres que se muestre? Sí, puedes. ¿Debes hacerlo? No. Tomar esa decisión provocará que el programa te “penalice” mostrándote en una posición más baja, porque no siempre podrá adaptar de la mejor forma el resultado que ofrece a la búsqueda realizada. Y claro, Google no va a sacrificar su experiencia de usuario... De lo contrario, ¡mantenerte en la clasificación te costará más caro!
El objetivo de Google al implantar automatizaciones en sus campañas es, en esencia, optimizar tu inversión. Por lo tanto, mucho ojo y no caigas en este error:
No queramos avisar a toda la familia como si de una aparición estelar en televisión se tratase para buscarnos en la primera página de resultados. ¡No te alarmes si no te apareces a ti mismo! Dependiendo de tu estrategia de puja, es un excelente indicativo de que todo va bien. No eres público objetivo, no vas a convertir, estarías malgastando tu inversión impactando a usuarios que no te interesan.
Las implementaciones de Inteligencia Artificial en las campañas de Google ya tenían una presencia muy importante con un aprendizaje automatizado que multiplica por mil las oportunidades de mejora, pero ahora la IA se incorpora con un papel más protagonista.
Las nuevas actualizaciones de la plataforma, de momento sólo disponibles en países como Estados Unidos, apuntan hacia el que será el nuevo proceso de creación de campañas en el que la fase previa de búsqueda de keywords y estrategia en el planteamiento de recursos (títulos y descripciones) irá menguando en beneficio de la “máquina”.
Se trata de una nueva función bautizada como “automatically created assets” mediante la cual la plataforma genera componentes de anuncios basados en la información extraída de otros activos digitales de la marca que proporciones: tu dominio, landing pages, otros anuncios... Además, la plataforma trabaja en automatizar este proceso de construcción de anuncios a través de la aportación por parte del cliente de un texto descriptivo sobre la marca y su actividad, con un mínimo de palabras, a partir del que crear las piezas. Un keyword research y planteamiento de anuncios muy autónomo.
Por supuesto que no. Por el momento este método conlleva unos riesgos importantes en cuanto a Brand Safety se refiere, pues por las métricas y resultados que arroja Google Ads perdemos mucha información sobre los impactos que está generando nuestra marca con respecto al método actual. Una menor visibilidad sobre datos como: dónde está pujando más, a qué público, en qué mercados... conclusiones muy valiosas para la estrategia de marca.
En definitiva, el papel del profesional debe estar siempre presente para el control y supervisión, así como para dotar de estrategia a las acciones, negativizar términos, proteger la imagen de la compañía... La tendencia a la implementación de la Inteligencia Artificial en esta plataforma crece de forma exponencial y bajo el monopolio del gigante Google todos nos veremos forzados a unirnos a estas actualizaciones para no ver nuestros anuncios penalizados. Pero recuerda: el poder y potestad sobre tu marca sólo puede depender en última instancia de ti. ¿Te ayudamos a construir tu estrategia?
Suscríbete a nuestra newsletter y pódcast Marketing for Life y te mantendremos actualizado sobre todas las novedades del mundillo marketer.
© 2023. Made with ♥ in Bysidecar. All Rights Reserved. hello@bysidecar.com
