DMP: cómo crear una visión del cliente 360 a través de los datos

Autor: José Luis Pérez Galán

Un Data Management Platform (DMP) es una plataforma tecnológica utilizada para recopilar y gestionar datos de diversas fuentes, principalmente con fines de marketing digital. Ayuda a las marcas a crear audiencias que se utilizan para una segmentación precisa en campañas digitales con objetivos tanto de brand como de performance.

 

¿Qué tipo de datos se pueden recopilar en un DMP?

Ahora que ya sabemos lo que es un DMP, describamos qué tipos de datos son recopilados por esta tecnología. Básicamente un DMP puede procesar todos los datos que recopile tanto de fuentes online  como offline. Esto significa que los DMP´s pueden almacenar todos sus datos de 1ª parte, es decir recopilados por la propia empresa: datos del sitio web, datos de descargas de app, histórico de visitas y datos del CRM, entre otros.

La información que podemos recopilar es realmente detallada y puede contener: clics, sitios web visitados o información del cliente como: intereses (fútbol, automoción, deportes, etc.) intenciones de compra, datos demográficos (edad, ingresos, etc.). También se puede integrar estos datos propietarios (datos de 1ª parte) con datos de 2ª y 3ª parte. Los datos de second party se recogen como resultado de la cooperación con socios comerciales u otras empresas afines o complementarias, e incluyen datos de campañas en línea o datos de recorrido del cliente en los sites acordados.

Los datos de 3ª parte son entregados por proveedores de datos. Mediante el uso del DMP, las marcas pueden comunicarse instantáneamente con nuevos segmentos de audiencia y encontrar nuevos clientes para sus productos similares a sus “buyer persona”.

 

Cómo un DMP ayuda a crear una visión del cliente 360

Esta plataforma de gestión de datos utilizada en estrategias de marketing digital permite a las empresas no solo almacenar y procesar datos, sino también integrarlos. Mediante el uso de algoritmos de análisis de Big Data e Inteligencia Artificial, todas las huellas digitales están conectadas para crear una visión completa de sus clientes y potenciales.

Los servidores en la nube donde están alojados los datos trabajan constantemente para que coincida la información sobre intereses, sitios web visitados, impresiones recibidas y clics mediante un identificador único. Mediante el uso de algoritmos de Machine Learning, DMP también integra esta información con esos datos de 1ª, 2ª y 3ª parte. Como resultado, los especialistas en marketing digital obtienen una visión 360, lo que es realmente útil para crear mensajes de marketing hiperpersonalizados y realizar campañas dirigidas con precisión.

 

¿Cómo usar un DMP en publicidad?

La tecnología DMP es muy útil en la industria de la publicidad digital. Nos ayuda a administrar todos los datos que recopilamos. Además, utilizar con la plataforma los datos sobre los clientes o “prospects” en las campañas online permite mejorar la eficiencia de las estrategias.

El DMP nos puede ayudar en las siguientes áreas:

 

  • Recopilación de datos, ya que puede procesar todos los datos que recopila de varias fuentes, on y offline.

 

  • Integración de datos: mediante algoritmos de Machine Learning, DMP integra datos bajo un mismo identificador, lo que permite tener una visión completa del cliente.

 

  • Gestión de datos: DMP permite a las marcas organizar y gestionar todos los tipos de datos de los clientes desde diversas fuentes: creando audiencias específicas, por ejemplo: usuarios que compran productos específicos, visitan categorías específicas o fueron objetivo de una o varias campañas específicas.

 

  • Activación de datos: DMP ofrece la posibilidad de activar datos con los socios tecnológicos del mercado digital, incluidos los servidores de anuncios en compra programática como los DSP. Esto permite simplificar las campañas de audiencias especializadas, por ejemplo, a través de canales como vídeo, redes sociales o buscadores.

 

Una herramienta como el DMP permite, en consecuencia, rentabilizar las campañas de marketing utilizando audiencias más afines a los objetivos de nuestras campañas.

 

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